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Roadmap del Health Insurance Reserving Handbook

El avance se gobierna mediante entregables verificables y criterios de salida, no únicamente por cantidad de archivos.

1. Visión

El objetivo es consolidar una referencia profesional, abierta y reproducible sobre reservas en seguros de salud que combine:

  • fundamentos y métodos actuariales;
  • incertidumbre y modelación estadística;
  • machine learning con benchmarks transparentes;
  • operación de reclamaciones médicas;
  • aplicaciones al sistema de salud colombiano;
  • datos sintéticos, código, pruebas y visualizaciones;
  • documentación, validación y gobierno de modelos.

2. Línea base actual

La versión pública más reciente es v0.2.4, que incorpora el dominio actuarial propio y actualiza las URLs canónicas del proyecto.

Componente Estado actual
Capítulos 40 capítulos en español
Partes 7 partes temáticas
Demos 5 demos reproducibles: tres bilingües y dos en español
Datos Conjuntos sintéticos y diccionario canónico de reserving
Visualizaciones Triángulos actuariales y comparaciones en SVG
Publicación MkDocs Material y GitHub Pages
Calidad documental Auditoría estructural, preflight y build estricto
CI Validación y despliegue desde main

Distribución de capítulos

Parte Tema Cantidad
1 Fundamentos 5
2 Reservas clásicas 6
3 Reservas estocásticas 3
4 Modelos estadísticos 3
5 Machine Learning 3
6 Especificidades de salud 8
7 Colombia 12
Total 40

3. Alcance cerrado en v0.2.0

  • incorporación del demo pagado vs. incurrido;
  • traducción y normalización de las Partes 1–7;
  • corrección del renderizado matemático en GitHub;
  • consolidación de front matter, H1 y navegación;
  • actualización editorial de portada, roadmap, changelog y citación.
  • marco de preparación de datos publicado en dos partes;
  • matriz de requisitos y elegibilidad por metodología;
  • diccionario canónico con nombres principales en español;
  • Demo 4 de preparación y evaluación de datasets.
  • Demo 5 local para construir triángulos con datos propios mediante Streamlit.

Las mejoras hasta el Demo 4 constituyen la línea base pública. El Demo 5 forma parte del incremento en preparación para el siguiente release.

4. Próximo hito: v0.3.0

v0.3.0 debe profundizar la reproducibilidad y la comparación práctica de metodologías.

4.1 Auditoría matemática preventiva

Entregables

  • script que detecte delimitadores incompatibles con GitHub;
  • validación de bloques matemáticos balanceados;
  • detección de signos aislados o fórmulas interpretables como encabezados Markdown;
  • ejecución automática en GitHub Actions.

Criterio de salida

  • cero problemas en los 56 documentos bajo docs/;
  • resultado reproducible localmente y en CI.

4.2 Pruebas para demos reproducibles

Entregables

  • pruebas de reconciliación entre datos largos y triángulos;
  • validación incremental-acumulado;
  • comprobación de factores, ultimate e IBNR;
  • ejecución determinística por semilla;
  • verificación de que regenerar salidas no produce diferencias no explicadas.

Criterio de salida

  • todos los generadores terminan correctamente en una instalación limpia;
  • las pruebas se ejecutan en CI.

4.3 Demo 3 · Triángulos mensuales de salud

Incorpora 60 meses de origen, edades de desarrollo 0–24, controles de suficiencia por factor, comparación con la verdad simulada y visualizaciones bilingües. La configuración 60/24 se documenta como punto de partida práctico y no como mínimo actuarial universal.

Criterio de salida

  • 1.200 celdas observadas conciliadas;
  • al menos 36 observaciones en cada factor bajo la configuración predeterminada;
  • curva de maduración, triángulo tradicional y diagnóstico reproducibles;
  • documentación explícita de cuándo ampliar el horizonte.

4.4 Demo 6 · Comparación de métodos clásicos

Comparará:

  • Chain Ladder;
  • Bornhuetter-Ferguson;
  • Benktander;
  • Cape Cod.

El demo debe incluir exposición, expectativa previa defendible, ultimate, IBNR, sensibilidad y visualizaciones por año de origen. Tendrá documentación y salidas en español e inglés.

Criterio de salida

  • resultados conciliados y reproducibles;
  • explicación clara de por qué los métodos divergen;
  • referencias cruzadas con los capítulos 6 y 11–14.

4.5 Cierre de v0.3.0

  • auditoría documental limpia;
  • build estricto exitoso;
  • CI en verde;
  • changelog y citación actualizados;
  • release notes con alcance, limitaciones y comandos de reproducción;
  • verificación del sitio publicado.

5. Hito posterior: v0.4.0

El foco propuesto es incertidumbre y distribución predictiva:

  • demo comparativo Mack vs. Bootstrap;
  • error de predicción por año de origen y total;
  • intervalos, cuantiles, VaR y TVaR;
  • sensibilidad a residuos, cola y supuestos de proceso;
  • backtesting y calibración.

6. Camino hacia v1.0.0

La versión estable requerirá, como mínimo:

  1. revisión técnica transversal de los 40 capítulos;
  2. política bibliográfica y regulatoria uniforme;
  3. notación consistente entre capítulos y demos;
  4. código reproducible con pruebas automatizadas;
  5. datos sintéticos documentados mediante diccionarios y esquemas;
  6. validación de enlaces, matemáticas, navegación y accesibilidad;
  7. revisión independiente de afirmaciones colombianas sensibles a vigencia;
  8. política de versiones, deprecaciones y migraciones;
  9. evidencia de que una instalación limpia reproduce el sitio y los demos.

7. Definición de terminado

Un capítulo o demo puede considerarse validado cuando:

  • tiene propósito, alcance y supuestos explícitos;
  • utiliza notación coherente con el resto del handbook;
  • sus cálculos se pueden reproducir;
  • sus resultados se reconcilian;
  • incluye limitaciones y riesgos de uso;
  • tiene referencias cruzadas y enlaces válidos;
  • supera las auditorías automatizadas;
  • ha recibido revisión técnica o independiente proporcional a su materialidad.

La existencia de un archivo o su inclusión en la navegación solo indica disponibilidad, no validación completa.

8. Riesgos del proyecto

Riesgo Respuesta prevista
Afirmaciones regulatorias desactualizadas Fecha de corte, fuentes oficiales y revisión periódica
Fórmulas que compilan en MkDocs pero fallan en GitHub Auditoría matemática en CI
Demos que dejan de reproducirse Semillas, pruebas y verificación de artefactos
Divergencia entre portada y contenido real Inventario automatizado y consolidación por release
Métodos avanzados sin benchmark Comparación obligatoria con referencias actuariales
Renombramientos que rompen URLs Mantener rutas estables y planificar migraciones
Datos interpretados como experiencia real Etiquetado explícito de datos sintéticos
Crecimiento sin revisión Criterios de salida por hito

9. Orden recomendado de ejecución

  1. publicación y verificación de v0.2.4;
  2. auditoría matemática automatizada;
  3. pruebas de reproducibilidad de los demos;
  4. Demo 3 de triángulos mensuales;
  5. estabilización y revisión independiente del Demo 5;
  6. Demo 6 de métodos clásicos;
  7. cierre y publicación de v0.3.0;
  8. Demo 7 de incertidumbre para v0.4.0.

No se asignan fechas hasta conocer capacidad de revisión y profundidad requerida. Cada hito debe cerrarse por evidencia.