Health Insurance Reserving Handbook¶
Manual técnico y reproducible sobre IBNR, reservas actuariales y desarrollo de reclamaciones en seguros de salud, con aplicaciones al sistema colombiano.
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Estado del handbook¶
El proyecto contiene actualmente:
- 40 capítulos técnicos en español;
- 7 partes temáticas;
- 6 demos prácticos, tres bilingües y tres publicados inicialmente en español;
- generadores reproducibles en Python;
- visualizaciones SVG de triángulos actuariales;
- auditoría estructural, preflight y construcción estricta con MkDocs.
La versión pública más reciente es v0.5.0. Incorpora Demo 5 para cargar datos propios en CSV,
TXT delimitado, Excel o Parquet y construir triángulos actuariales localmente, además de Demo 6
para comparar ultimate e IBNR con Chain Ladder y Bornhuetter-Ferguson.
Uso profesional
El handbook es una referencia educativa y técnica. Una aplicación profesional requiere validar datos, obligaciones, contratos, supuestos, regulación vigente y propósito de la estimación.
Contenido por parte¶
| Parte | Tema | Capítulos | Enfoque |
|---|---|---|---|
| 1 | Fundamentos | 5 | IBNR, construcción y transformación de triángulos |
| 2 | Reservas clásicas | 6 | Chain Ladder, BF, Benktander y Cape Cod |
| 3 | Reservas estocásticas | 3 | Mack, Bootstrap e incertidumbre |
| 4 | Modelos estadísticos | 3 | GLM, GAM y modelos bayesianos |
| 5 | Machine Learning | 3 | Diseño, árboles, deep learning y gobierno |
| 6 | Especificidades de salud | 8 | Exposición, tendencia, contratos, auditoría y gobierno |
| 7 | Colombia | 12 | UPC, RIPS–FEV, glosas, alto costo, provisiones y solvencia |
Demos prácticos¶
1. Triángulos simulados de reclamaciones pagadas¶
Desde datos en formato largo hasta triángulos incrementales y acumulados, factores edad-a-edad, ultimate, IBNR y una visualización tradicional.
2. Triángulos pagados vs. incurridos¶
Compara madurez, reserva caso, factores de desarrollo y resultados Chain Ladder sobre bases pagadas e incurridas.
3. Triángulos mensuales de reclamaciones pagadas¶
Utiliza 60 meses de origen y desarrollo 0–24, con una visualización actuarial tradicional, curva de maduración y conteo de observaciones por factor.
4. Preparación de datos para metodologías de reserving¶
Evalúa la semántica, integridad, historia, exposición, priors, snapshots y gobierno del dataset antes de aplicar o comparar metodologías.
- Abrir demo en español
- Marco conceptual — Parte 1
- Gates y benchmark — Parte 2
- Matriz de preparación por método
5. De datos propios a triángulos actuariales¶
Asistente local en Streamlit para seleccionar un CSV, TXT delimitado, Excel o Parquet, mapear columnas, ejecutar controles, construir triángulos incrementales y acumulados y descargar resultados reproducibles.
6. Chain Ladder y Bornhuetter-Ferguson¶
Recibe un paquete agregado y reconciliado de Demo 5, compara factores ponderados, simples, medianos y recientes, permite selección manual y cola explícita, y proyecta ultimate e IBNR. Luego incorpora un prior directo o una exposición por tasa esperada para comparar Chain Ladder y Bornhuetter-Ferguson, incluyendo sensibilidad, diagnósticos y exportación conjunta.
Rutas de aprendizaje¶
Ruta A · Construir una primera estimación de IBNR¶
- IBNR y reservas
- Construcción de triángulos
- Triángulos incrementales y acumulados
- Factores edad-a-edad
- Método Chain Ladder
- Demo de triángulos simulados
- Demo de triángulos mensuales
- Demo 6 con datos propios
Ruta B · Comparar métodos y dependencia del prior¶
- Diagnósticos de Chain Ladder
- Bornhuetter-Ferguson
- Benktander
- Cape Cod
- Comparación de métodos clásicos
Ruta C · Cuantificar incertidumbre¶
Ruta D · Reservas de salud en Colombia¶
- Particularidades de las reservas en salud
- Ciclo de vida y rezagos operativos
- Metodologías de reservas en Colombia
- Triángulos pagados e incurridos
- Glosas, devoluciones y controversias
- IBNR, provisiones y reporte regulatorio
Selección metodológica¶
No existe un método universalmente superior. La selección depende, entre otros elementos, de:
- propósito de la valoración;
- definición de la obligación;
- madurez y estabilidad de los datos;
- disponibilidad y calidad de exposición o priors;
- cambios de población, beneficios, contratos, red y operación;
- tendencia médica, estacionalidad y eventos extraordinarios;
- materialidad, explicabilidad y gobierno requerido.
Consulte la guía de selección de metodologías y el roadmap para conocer criterios de evidencia y próximos desarrollos.
Calidad y reproducibilidad¶
Antes de publicar cambios se ejecutan:
Los ejemplos utilizan datos sintéticos. Los resultados deben reconciliarse y someterse a validación independiente antes de cualquier uso profesional.
